믿을조의 활동들

● 진행기간

 - 2022.06.08 ~ 22.08.22

● 요약

 - 공공데이터를 활용, 군집분석을 통한 드론공항 위치 선정

 - AI가 최적의 하늘길을 계산

 - 해당 모델이 탑재된 Web 관제 시스템 구축

● 역할

 - 프로젝트 기획, 군집분석, 강화학습 알고리즘 보상체계 설계, 최단경로 알고리즘, 웹 구현 (총 3명 중 기여도 50%)

● 성과

 - 국토교통부 빅데이터 활용 공모전 우수상 수상

https://github.com/MiddleJo/SkyRoad_for_Drone

제 깃허브 (위 링크) 에 상세한 설명이 있습니다.

● 진행기간

 - 2022.04.15 ~ 22.05.20

● 요약

 - 콘크리트 혼화제 회사의 데이터로부터 수요 예측

 - 대시보드 구축 및 원자재 발주 자동화

● 역할

 - 데이터 전처리, 변수 개발, 시계열 모델 알고리즘, Tableau 구조설계 (총 6명중 기여도 60%)

● 성과

 - 수요량 예측 개선을 통한 발주 오차율 개선 ( 30% → 10% 내외 )

 - 재고관리부터 발주까지의 자동화로 일평균 2시간가량 절약

 - Tableau를 활용한 대시보드로 효율적인 고객관리 및 회의 준비 시간 대폭 감소

https://github.com/MiddleJo/Automatic_stock_management

제 깃허브 (위 링크) 에 상세한 설명이 있습니다.

● 진행기간

 - 2022.03.07 ~ 22.04.01

● 요약

 - 유통회사의 고객 구매데이터 2700만 건을 분석

 - 고객 유형별 솔루션과 개인별 솔루션을 합쳐 유의미한 추천 시스템 구축

● 역할

 - 메인 이슈 탐색, 군집분석, 변수개발, 머신러닝 알고리즘, 추천시스템 개발 및 솔루션 도출 (5명 중 기여도 60%)

● 성과

 - 방대한 데이터에서 필요한 부분을 빠르게 추출하고 분류하는 방법 학습

 - 많은 고객의 개별 행동들을 분석하기 위해 데이터들을 가공하는 방법 학습

 - 테이블 생성 및 연결 관리의 중요성을 학습

 - 도메인지식의 중요성 인식

 - ETL의 기본과 고객데이터 분석에 대한 중요한 경험이 되었음

https://github.com/MiddleJo/Marketing_solutions_for_target_customer

제 깃허브 (위 링크) 에 상세한 설명이 있습니다.