믿을조의 활동들

진행년월: 24.07 본래 다른 곳에 올리려고 했다가 옮기는 중에설명이 전부 날아가버려서, 우선은 과정 정도로 남겨놓고빠른 시일 내에 자세한 설명 다시 작성하도록 하겠습니다. 목차1. 배경2. 과제 정의 및 개요3. 소스코드4. 시뮬레이션 결과  1. 배경CNN 모델 중 가장 기본적인 Lenet-5 모델을 구현해보려고 합니다.메모리 등을 고려해야 하기 때문에,성능 자체를 끌어올리기보다는 구현 자체에 초점을 맞춥니다.  2. 과제 정의 및 개요  구현할 모델은 위와 같습니다. 1. CNN Python코드 작성2. Verilog 구현용 C코드 작성3. Verilog 코드 구현4. 이미지 예측 정확도 평가 3. 소스코드- Python CNNimport tensorflow as tffrom tensorflow...

진행년월: 24.07 본래 다른 곳에 올리려고 했다가 옮기는 중에설명이 전부 날아가버려서, 우선은 과정 정도로 남겨놓고빠른 시일 내에 다시 작성하도록 하겠습니다. 목차1. 배경2. 과제 정의 및 개요3. 소스코드4. 시뮬레이션 결과  1. 배경Convolution 연산은 신호 처리 부분에서 많이 사용합니다.특히, Filtering이 주된 용도이고, HPF, LPF가 있겠죠. 저는 이번에 2차원 Filter를 이해하고 설계해본 뒤에application으로 이미지 처리 모델인 CNN을 구현해보려고 합니다.  2. 과제 정의 및 개요 제가 사용할 필터는 아래와 같으며, LPF(Low Pass Filter) 입니다.  위 필터는 중심을 기준으로 평균화해줍니다. 원본 이미지와 필터링된 이미지를 먼저 보면, 좌측(..

진행년월: 24.08   IDEC 강의 "SOC 설계 및 구현" 에서 실습하였습니다.내용이 너무 방대하고, 자료가 많고 용량이 크기 때문에적절하게 정리할 수 있는 방법을 찾고 올리도록 하겠습니다.   DE2-115 Board- Intel FPGA Cyclone IVQuartus II- Verilog codes (H/W) Keil uVision- Assembly codes (S/W)Process1. Quartus II에서 사용할 Peripheral을 AHB-Lite에 적절히 연결2. API들을 추가3. Quartus 에서 compile, program 후 동작 확인

진행년월: 24.08 IDEC 강의 "SOC 설계 및 구현" 에서 실습하였습니다.내용이 너무 방대하고, 자료가 많고 용량이 크기 때문에적절하게 정리할 수 있는 방법을 찾고 올리도록 하겠습니다.   DE2-115 Board- Intel FPGA Cyclone IVQuartus II- Verilog codes (H/W) Keil uVision- Assembly codes (S/W)Process1. Quartus II에서 사용할 Peripheral을 AHB-Lite에 적절히 연결2. 메모리맵을 참고하여 Keil에서 ASSEMBLY 코드 작성 후 빌드3. 완성된 code.hex를 FPGA/AHB_BRAM/에 복사4. Quartus 에서 compile, program 후 동작 확인

진행년월: 24.08 IDEC 강의 "SOC 설계 및 구현" 에서 실습하였습니다.내용이 너무 방대하고, 자료가 많고 용량이 크기 때문에적절하게 정리할 수 있는 방법을 찾고 올리도록 하겠습니다.   DE2-115 Board- Intel FPGA Cyclone IVQuartus II- Verilog codes (H/W) Keil uVision- Assembly codes (S/W)Process1. Quartus II에서 사용할 Peripheral을 AHB-Lite에 적절히 연결2. 메모리맵을 참고하여 Keil에서 ASSEMBLY 코드 작성 후 빌드3. 완성된 code.hex를 FPGA/AHB_BRAM/에 복사4. Quartus 에서 compile, program 후 동작 확인

● 진행기간 - 2022.06.08 ~ 22.08.22 ● 요약 - 공공데이터를 활용, 군집분석을 통한 드론공항 위치 선정 - AI가 최적의 하늘길을 계산 - 해당 모델이 탑재된 Web 관제 시스템 구축 ● 역할 - 프로젝트 기획, 군집분석, 강화학습 알고리즘 보상체계 설계, 최단경로 알고리즘, 웹 구현 (총 3명 중 기여도 50%) ● 성과 - 국토교통부 빅데이터 활용 공모전 우수상 수상   https://github.com/MiddleJo/SkyRoad_for_Drone GitHub - MiddleJo/SkyRoad_for_Drone: Optimal drone aeronautical route calculation for making emergency delivery system using droOp..

● 진행기간 - 2022.04.15 ~ 22.05.20 ● 요약 - 콘크리트 혼화제 회사의 데이터로부터 수요 예측 - 대시보드 구축 및 원자재 발주 자동화 ● 역할 - 데이터 전처리, 변수 개발, 시계열 모델 알고리즘, Tableau 구조설계 (총 6명중 기여도 60%) ● 성과 - 수요량 예측 개선을 통한 발주 오차율 개선 ( 30% → 10% 내외 ) - 재고관리부터 발주까지의 자동화로 일평균 2시간가량 절약 - Tableau를 활용한 대시보드로 효율적인 고객관리 및 회의 준비 시간 대폭 감소  https://github.com/MiddleJo/Automatic_stock_management GitHub - MiddleJo/Automatic_stock_management: Automatic stock..